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2022年10月29日訊，希壤科技（廣州）有限公司經(jīng)中國人民銀行備案機構(gòu)全聯(lián)征信評估，依照國際信用評價規(guī)范，通過AAA級信用評級，獲得AAA級信用。同時，通過國家企業(yè)信用系統(tǒng)了解到，該公司還同時獲得了《重合同守信用企業(yè)》《誠信經(jīng)營示范單位》等7項特榮。
據(jù)悉，希壤科技（廣州）有限公司是國內(nèi)為數(shù)不多的將人工智能自適應(yīng)學(xué)習(xí)技術(shù)應(yīng)用在中小學(xué)教育領(lǐng)域的人工智能品牌,持續(xù)切入智能硬件、教育信息化領(lǐng)域，致力于為全球各個國家政府教育部門、中小學(xué)、B端教育服務(wù)公司等提供從人工智能虛擬老師的教學(xué)服務(wù)到測評、作業(yè)、教務(wù)、教學(xué)數(shù)據(jù)化管理等的智適應(yīng)教育AI SaaS服務(wù)。
根據(jù)希壤科技負(fù)責(zé)人許琛珩先生介紹，公司旗下的AFGOAI高效模型學(xué)習(xí)人工智能硬件擁有完整自主知識產(chǎn)權(quán)、以高級算法為核心的人工智能自適應(yīng)學(xué)習(xí)引擎,旗下人工智能硬件擁有“AI高效預(yù)習(xí)模型”模塊，“查缺補漏模型”模塊，“高效提分模型”模塊，“高效思維訓(xùn)練模型”等8大模型模塊。
“AI高效預(yù)習(xí)模型”模塊的特性是通過5-10分鐘的知識點提取精講，進(jìn)行高效預(yù)習(xí)，進(jìn)行梳理知識脈絡(luò)，從而建立學(xué)習(xí)自信心！而“高效查缺補漏模型”特點是采用測查學(xué)練變的模式，通過先行測試-查出薄弱知識點-針對性學(xué)習(xí)薄弱知識點點-再次檢驗掌握情況-推送舉一反三的同類型變化題型提高練習(xí)的方式，首先精準(zhǔn)找出孩子的知識漏洞和薄弱點，然后再有針對性地學(xué)習(xí)，這樣才能有效的提高學(xué)習(xí)效率，節(jié)省學(xué)習(xí)時間，減輕學(xué)習(xí)負(fù)擔(dān)，而且還讓學(xué)習(xí)變得更輕松高效！學(xué)習(xí)變輕松了，孩子自然就愿意學(xué)習(xí)了。
孩子在測試中的每個薄弱點和所學(xué)知識的掌握情況形成科學(xué)的知識圖譜，通過知識圖譜測出孩子薄弱點的根源在哪，這是任何人和自己做題是無法達(dá)到的。這也是為什么谷歌開發(fā)的機器人阿爾法狗能戰(zhàn)勝圍棋大師李世石。高效模型學(xué)習(xí)人工智能也是用了一個類似阿爾法狗的體系，去模擬特級教師的大腦，跟學(xué)生一對一的進(jìn)行互動。通過每個小孩子每個知識點測試，識別出他們到底哪幾個知識點不會。在這種情況下，只需要教這個孩子不會的其中的幾個知識點就好了。
在傳統(tǒng)的教育中，會遇到一個的孩子可能要花了大量的時間去用在重復(fù)的學(xué)習(xí)上，但是不懂的知識點還是不懂，花了海量的時間去刷題，但是由于題型有限卻找不出遺漏和掌握不牢靠的知識點，而通過高效模型學(xué)習(xí)人工智能恰好可以針對性的解決這一痛點！
傳統(tǒng)的學(xué)習(xí)中學(xué)習(xí)差的同學(xué)產(chǎn)生厭學(xué)的情緒，大部分的原因是因為前面的知識點忘記不會或者捺下了，而后面新學(xué)的知識點跟不上，導(dǎo)致越學(xué)越覺得困難，導(dǎo)致上課聽不懂，作業(yè)不會做，學(xué)習(xí)沒有成就感，
希壤科技的高效學(xué)習(xí)模型人工智能可以有限的解決這一痛點，因為人工智能通過難度系數(shù)和知識點之間的關(guān)聯(lián)性，可以實現(xiàn)智能化的推送，如果學(xué)生現(xiàn)在學(xué)不會這些最難的知識點的，人工智能只給適合他的知識點，其中“高效提分模型”模塊的特點就是將知識點進(jìn)行納米級知識點拆分，通過人工智能自動定制每個人專屬化的個性化的學(xué)習(xí)路徑徑，構(gòu)建專屬的知識圖譜，利用腦科學(xué)、認(rèn)知科學(xué)結(jié)合高級算法做到千人千面，針對不同學(xué)習(xí)情況，定制化方案學(xué)習(xí)！
平時學(xué)生可能海量的刷題也尋找不出來的知識漏洞，使用高效模型學(xué)習(xí)系統(tǒng)人工智能只需要智能評測篩選就可以快速找到知識漏洞，通過人工智能推送的知識點學(xué)習(xí)補上漏洞即可。人工智能還會自動校正每個題的難度系數(shù)標(biāo)簽，通過機器不斷的深度學(xué)習(xí)，希壤科技的高效模型學(xué)習(xí)人工智能會不斷的改變每個題的標(biāo)簽，以及人工智能給到每個孩子推薦的學(xué)習(xí)路徑。所以，通過大數(shù)據(jù)的驅(qū)動和算法的驅(qū)動，高效模型學(xué)習(xí)系統(tǒng)人工智能硬件能夠非常深入的提升每一個孩子的教育方式，打破傳統(tǒng)教育低效率的學(xué)習(xí)，重復(fù)的學(xué)習(xí)時間浪費，無法針對每個孩子進(jìn)行個性化教育，以及發(fā)達(dá)地區(qū)和偏遠(yuǎn)地區(qū)師資不均衡等教育痛點，從而進(jìn)行高效學(xué)習(xí)，科學(xué)減負(fù)！
在學(xué)習(xí)環(huán)境創(chuàng)設(shè)上，人工智能融合虛擬/增強現(xiàn)實、全息投影以及人機交互等技術(shù)，能夠為學(xué)習(xí)者創(chuàng)設(shè)隨時隨地隨需可學(xué)的沉浸式、個性化學(xué)習(xí)環(huán)境，為搭建靈活、智能、個性的學(xué)習(xí)時空提供了可能。
在學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析上，人工智能結(jié)合多模態(tài)數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)挖掘、情感計算和學(xué)習(xí)分析等技術(shù)對學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)行為、表情、眼動、姿勢等多維數(shù)據(jù)進(jìn)行記錄與分析，為每一個學(xué)習(xí)者刻畫學(xué)習(xí)畫像、提供個性化的學(xué)習(xí)指導(dǎo)和路徑規(guī)劃，讓學(xué)習(xí)者可以自主進(jìn)行學(xué)習(xí)。
在學(xué)習(xí)資源匹配上，人工智能采用自適應(yīng)、機器學(xué)習(xí)等技術(shù)實時診斷與分析學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)動態(tài)，根據(jù)學(xué)習(xí)者的個性特征與表現(xiàn)差異，為每一個學(xué)習(xí)者自適應(yīng)推薦符合其學(xué)習(xí)發(fā)展的學(xué)習(xí)內(nèi)容。這些個性化教育的可能途徑，在實踐中正在進(jìn)行廣泛的探索，人工智能在未來教育深化改革中，定會繼續(xù)為教育賦能，促進(jìn)“標(biāo)準(zhǔn)化教育”向“個性化教育”跨越。
人工智能在教育中的應(yīng)用，有利于助力規(guī)模化因材施教，有利于助力教育回歸本質(zhì)，聚焦人的全面發(fā)展的培養(yǎng)目標(biāo)！有利于助力讓每一位師生都享有優(yōu)質(zhì)的資源和高效的方法系統(tǒng)！有利于助力縮小不同地域，不同學(xué)校之間的教育差距！有利于推動教育公平，有利于助力培養(yǎng)具有終身學(xué)習(xí)意識的創(chuàng)新型人才！
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