百萬獵人兵臨城下，向魔法護盾發(fā)起猛烈沖擊，卻無法將擁有99級神力的護盾撼動分毫。
這是科幻電影《頭號玩家》里的一幕。電影里，不僅“綠洲”被視為元宇宙未來理想形態(tài)，“魔法護盾”也迅速跨界出圈，在企業(yè)數(shù)據(jù)管理領(lǐng)域引發(fā)關(guān)注。這是因為隨著數(shù)字經(jīng)濟快速發(fā)展，數(shù)據(jù)要素在受到企業(yè)重視的同時，全球超80%的IT決策者認為現(xiàn)有數(shù)據(jù)保護方案無法滿足未來業(yè)務(wù)挑戰(zhàn)，保護好數(shù)據(jù)資產(chǎn)成為企業(yè)的當(dāng)務(wù)之急。
日前，在由存儲產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新聯(lián)盟主辦的“元宇宙存儲研究與實踐”開放計算技術(shù)沙龍上，來自中科大、華中大、鄭州大學(xué)、建信金科以及浪潮存儲的“產(chǎn)學(xué)研用”各界專家匯聚一堂，在關(guān)注元宇宙存儲發(fā)展的同時，還共同就糾刪碼優(yōu)化、細粒度感知等數(shù)據(jù)保護話題展開討論。本次沙龍是場景共同體戰(zhàn)略的承襲和實踐，浪潮信息存儲產(chǎn)品線總經(jīng)理李輝曾提出，面向?qū)映霾桓F的新應(yīng)用、新場景，攜手產(chǎn)業(yè)鏈伙伴推進“平臺+生態(tài)”戰(zhàn)略，以六種模式加速企業(yè)數(shù)字轉(zhuǎn)型。
內(nèi)容概要：
元宇宙為代表的新應(yīng)用帶來數(shù)據(jù)規(guī)模十倍、百倍激增，全球超80%IT決策者認為現(xiàn)有數(shù)據(jù)保護方案無法滿足未來業(yè)務(wù)挑戰(zhàn)。多副本、糾刪碼是業(yè)界數(shù)據(jù)容錯的兩種主流技術(shù)。多副本存儲開銷大，糾刪碼開銷小，糾刪碼在數(shù)據(jù)爆炸式增長的新時代更受企業(yè)青睞。糾刪碼優(yōu)化，在同一數(shù)據(jù)中心內(nèi)，可以通過負載均衡技術(shù)提升數(shù)據(jù)恢復(fù)效率；在跨數(shù)據(jù)中心場景，可以基于LRC分組編碼技術(shù)提升跨數(shù)據(jù)中心糾刪效率。
數(shù)據(jù)保護 懸在頭頂?shù)倪_摩克里斯之劍
數(shù)字虛擬人需要收集的高達百倍甚至千倍的數(shù)據(jù)、VR頭顯從4K升級到視網(wǎng)膜級需提升10倍數(shù)據(jù)傳輸量、飛行模擬器采集的數(shù)據(jù)量超2PB。
以元宇宙為代表的新應(yīng)用帶來數(shù)據(jù)規(guī)模十倍、百倍激增，快速增長的多模態(tài)數(shù)據(jù)增加了企業(yè)數(shù)據(jù)保護的難度。數(shù)據(jù)顯示，企業(yè)現(xiàn)在管理的數(shù)據(jù)量是五年前的十倍以上，全球82%、中國88%的IT決策者擔(dān)心現(xiàn)有數(shù)據(jù)保護方案無法滿足未來業(yè)務(wù)挑戰(zhàn)。
這些擔(dān)憂源自企業(yè)的現(xiàn)實困境，根據(jù)對全球1000名決策者的調(diào)研，全球30%的受訪者在過去一年中經(jīng)歷過數(shù)據(jù)丟失，45%遭遇過計劃外的系統(tǒng)停機。另據(jù)IDC統(tǒng)計，在過去12個月，全球超過三分之一的組織遭遇過勒索軟件攻擊或入侵，導(dǎo)致系統(tǒng)或數(shù)據(jù)無法訪問。數(shù)據(jù)保護，已然成為擺在企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型面前的一大挑戰(zhàn)。本次沙龍，中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)許胤龍教授以及浪潮存儲技術(shù)專家共同給出了答案。
數(shù)據(jù)容錯 業(yè)界兩種技術(shù)流派之爭
“數(shù)據(jù)容錯，業(yè)界通常有兩種辦法，一種是多副本，另一種是糾刪碼”，許胤龍教授表示。多副本訪問性能高、故障修復(fù)快，但存儲開銷比較大（燒錢、占地），令企業(yè)直呼吃不消；糾刪碼開銷�。ɑㄐ″X、辦大事），一般存儲空間比RAID 1鏡像小，在數(shù)據(jù)爆炸式增長的趨勢下更受市場歡迎，企業(yè)用腳投票紛紛選擇了糾刪碼。
三副本和糾刪碼對比
時下人氣攀升的糾刪碼，究竟是什么呢？ 所謂糾刪碼（Erasure Coding），是一種數(shù)據(jù)保護方法，它將數(shù)據(jù)分割成片段，把冗余數(shù)據(jù)塊擴展、編碼，并將其存儲在不同位置，比如硬盤、存儲節(jié)點或其他物理位置。
“糾刪碼，可以簡單理解成對原始數(shù)據(jù)做線性組合”，許胤龍教授表示。比如 (2+2)糾刪碼，就是A、B兩個數(shù)據(jù)可以做A+B和A+2B的線性組合，能容任意兩個節(jié)點錯，當(dāng)恢復(fù)數(shù)據(jù)的時候直接解方程就行。一般情況下，業(yè)界常用的是（k，m）-MDS碼，把k個數(shù)據(jù)編碼成m個校驗數(shù)據(jù)，k+m個數(shù)據(jù)塊形成一個條帶，最多可以容許m個塊同時故障。工業(yè)界常見的m一般是2或3，數(shù)據(jù)規(guī)模較大的話，可以把m設(shè)為4~6。
糾刪碼 跑得如絲般順滑并非易事
糾刪碼“花小錢、辦大事”的優(yōu)勢雖然非常明顯，但要在超大規(guī)模數(shù)據(jù)中心內(nèi)或者是跨數(shù)據(jù)中心使用糾刪碼做數(shù)據(jù)保護，卻需要過五關(guān)闖六將，絕非易事。
第一關(guān)：同一數(shù)據(jù)中心內(nèi)，數(shù)據(jù)恢復(fù)的網(wǎng)絡(luò)傳輸時間占比超90%，糾刪碼“龜速”難題如何破。
糾刪碼能夠降低存儲成本、提高容錯能力，但糾刪碼最大的問題是在數(shù)據(jù)丟失之后，數(shù)據(jù)恢復(fù)過程需要從其他地方讀取大量數(shù)據(jù)，故障修復(fù)堪稱龜速。通過對糾刪碼“從存活節(jié)點讀取數(shù)據(jù)、傳輸、在備份節(jié)點解碼、傳輸、在替代節(jié)點寫入”的整個流程做分析，發(fā)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)傳輸占整個數(shù)據(jù)恢復(fù)時間的比例超90%，如何優(yōu)化數(shù)據(jù)恢復(fù)時間呢？
首先，數(shù)據(jù)分批恢復(fù)。在實際系統(tǒng)里面，數(shù)據(jù)塊是隨機的分布到不同的節(jié)點里，隨機數(shù)據(jù)分布從統(tǒng)計概率的角度來說，是能達到負載均衡的。但一般來說，在系統(tǒng)實現(xiàn)的時候，一般來說因為系統(tǒng)IO、內(nèi)存、CPU資源也有限，同時系統(tǒng)還要支撐前臺的應(yīng)用綜合各方面，所以修復(fù)一般都會是分批進行�！拔覀冏鲞^實驗，分批比不分批大概要快15%左右”，許教授表示。
清華、港中大、普渡、中科大紛紛開展糾刪碼優(yōu)化研究
其次，可以利用二部圖和網(wǎng)絡(luò)流圖的辦法，使得從不同的節(jié)點上進行恢復(fù)的時候，不同節(jié)點上讀數(shù)據(jù)量是均衡的，寫數(shù)據(jù)量也是均衡的，并且每一個節(jié)點承擔(dān)的恢復(fù)任務(wù)也是均衡的。清華、港中大、普渡、中科大等頂級高校均對糾刪碼技術(shù)進行了研究，經(jīng)過優(yōu)化中科大SelectiveEC技術(shù)能夠在90%以上的情況下都實現(xiàn)負載均衡，相比HDFS大約50%的負載均衡水平，中科大的負載均衡水平能高出70%以上，恢復(fù)速度提升30%以上。同時Selective EC比HDFS有更少的毛刺、更短的長尾、更短的任務(wù)生命周期。
糾刪碼優(yōu)化結(jié)果
“我們很認同許教授的觀點，為了實現(xiàn)數(shù)據(jù)糾刪的負載均衡，浪潮存儲一直在技術(shù)上不斷打磨和創(chuàng)新”，浪潮信息分布式存儲架構(gòu)師張立強表示。浪潮分布式存儲AS13000突破軟硬件協(xié)同寬條帶糾刪技術(shù)，融合多元算力，解決數(shù)據(jù)高冗余比糾刪的計算性能、資源消耗、容量、可靠性等指標難以兼顧的問題。舉個例子，浪潮存儲創(chuàng)新研制了糾刪碼FPGA加速卡，設(shè)計可重構(gòu)最小硬件邏輯單元，實現(xiàn)編解碼復(fù)用、全糾刪比支持，實現(xiàn)寬條帶糾刪的CPU計算卸載。在32+6糾刪比配置下，浪潮存儲能夠?qū)⑻幚砥髌脚_的CPU占用率降低90%，性能提升390%，這就如同將汽車行駛的速度提升到了復(fù)興號的水平。其實浪潮分布式存儲在高校領(lǐng)域應(yīng)用廣泛，目前已經(jīng)在中科大、清華、北大、復(fù)旦、浙大、中山大學(xué)等國內(nèi)頂級高校實現(xiàn)規(guī)�；渴�，支撐科研智慧應(yīng)用平臺穩(wěn)定運行，以數(shù)據(jù)之力助力科研取得豐碩成果。
第二關(guān)：跨數(shù)據(jù)中心場景，數(shù)據(jù)中心帶寬極其有限，如何“跨越萬水千山”做糾刪。
考慮到地震、山洪、火災(zāi)等災(zāi)害因素影響，大型企業(yè)往往會跨數(shù)據(jù)中心做數(shù)據(jù)保護。所謂跨數(shù)據(jù)中心，是指多個數(shù)據(jù)中心可能建在距離城區(qū)比較遠的地方或者是不同的城區(qū)的地方，這時候跨數(shù)據(jù)中心的帶寬就會很寶貴，通常跟數(shù)據(jù)中心內(nèi)部的帶寬相比，跨數(shù)據(jù)中心帶寬只有1/20。
跨數(shù)據(jù)中心帶寬約為數(shù)據(jù)中心內(nèi)帶寬的1/20
RS碼部署方式在同一數(shù)據(jù)中心內(nèi)做糾刪是有優(yōu)勢的，但在跨數(shù)據(jù)中心環(huán)境下卻面臨挑戰(zhàn)。這是因為RS碼是把一個條帶的數(shù)據(jù)均勻分布到不同數(shù)據(jù)中心去。假如現(xiàn)在有15個數(shù)據(jù)塊，把它編碼成12個校驗塊，分散在三個數(shù)據(jù)中心，這時候只能容單個數(shù)據(jù)中心故障，存儲開銷大概是180%，如果出現(xiàn)單塊故障，需要跨數(shù)據(jù)中心訪問7個數(shù)據(jù)塊，需要的帶寬開銷比較多。
新型LRC（Locally Repairable Code）分組編碼方式，可以在存儲開銷和恢復(fù)性能之間做一個權(quán)衡。LRC（k，l，g）分組編碼有三個值，k表示數(shù)據(jù)塊，l代表局部校驗塊，g是全局校驗塊。LRC分組編碼通過讀取局部數(shù)據(jù)塊，減少重構(gòu)所需的數(shù)據(jù)量，從而提升數(shù)據(jù)修復(fù)性能。這就好比618購物，北京小伙買一箱牛奶，如何用最快的速度把貨物送到顧客手里呢，電商平臺會找到距離顧客比較近的天津或河北倉庫（類似l局部校驗塊）進行配送，盡量減少從西安或廣州（類似g全局校驗塊）調(diào)貨的概率。
LRC分組編碼技術(shù)優(yōu)化結(jié)果
按照新型部署方式，“在實際集群里面，我們實現(xiàn)了數(shù)據(jù)傳輸、數(shù)據(jù)解碼的優(yōu)化，大概能把速度提升30%”，許胤龍教授表示。
“浪潮一直將可靠性視為存儲的生命線，在異地數(shù)據(jù)保護方面做了諸多創(chuàng)新”，浪潮信息存儲研發(fā)部何營表示。浪潮存儲不僅基于一套存儲架構(gòu)承載塊、文件、對象、大數(shù)據(jù)等多種數(shù)據(jù)服務(wù)，在WAN加速、快速重構(gòu)、透明故障切換等高級功能方面持續(xù)創(chuàng)新。以WAN廣域網(wǎng)加速技術(shù)為例，浪潮存儲通過數(shù)據(jù)流壓縮、固定塊切割和多數(shù)據(jù)流并發(fā)，將遠程傳輸性能提升高達10倍、延時降低10倍，幫助海量數(shù)據(jù)異地遷徙和災(zāi)備。
小結(jié)
伴隨元宇宙、AI、大數(shù)據(jù)新技術(shù)、新應(yīng)用不斷涌現(xiàn)，數(shù)字經(jīng)濟正在成為中國經(jīng)濟發(fā)展的關(guān)鍵因素。數(shù)據(jù)顯示，從2020年到2025年數(shù)字經(jīng)濟核心產(chǎn)業(yè)增加值將從7.9萬億提升至13萬億，是驅(qū)動GDP增長的引擎。
“浪潮存儲是整體市場全球前四、分布式存儲銷量中國第一的存儲廠商，糾刪碼技術(shù)在浪潮大部分分布式存儲客戶中得到應(yīng)用，為產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級構(gòu)筑了數(shù)據(jù)護盾”，浪潮信息首席架構(gòu)師葉毓睿表示。未來浪潮存儲將攜手產(chǎn)學(xué)研用各方力量，共建場景共同體驅(qū)動社會高質(zhì)量發(fā)展。
